생산공정/품질관리

글로벌 철강회사 J사

Big Data 엔진을 활용한 IoT Visualization Platform 구축으로 통합 공장 관리

052

Industry

Steel
112

Product

Wizeye – CS
122

Value

Real-Time Data/Process Visibility
Improved Big Data usage rate
Real time defect/failure diagnose
Improved operation efficiency with quality management
CHALLENGES

글로벌 철강회사 J사는 Big Data 활용으로 다수의 공장에서 생성되는 IoT 데이터를 통합해 분산된 공장들을 하나의 공장으로 운영하는 것처럼 집중 관리함으로써 제품 품질 향상을 원했습니다.

  • 공장의 위치가 산재되어 있어 전체적인 비즈니스 현황 파악이 어렵고, 이에 따른 시각화 솔루션의 필요성 증대
  • 원격으로 데이터의 실시간 접속이 불가하여, 품질에 대한 실시간 데이터 획득 불가
  • 다수의 제철사를 인수·합병하였으나 공장 별 개별 운영으로 인한 정보 비대칭성 심화로 의사 결정 어려움
SOLUTIONS
  • 통합 운영 UI로 비즈니스/공장/설비 현황을 Single View로 구현
  • 실시간 데이터 및 영상을 활용한 직관적 UI로 Plate의 제조 공정 상세 조회
  • Operation Playback으로 제조 과정 상의 오류를 파악
  • 설비의 실시간 IoT 데이터를 시각화하여, 전체 공정을 상세 모니터링
  • 여러 공장의 주요 현황을 한눈에 볼 수 있는 비즈니스 KPI 대쉬보드 구현
  • Plate 공정상의 3D 데이터를 입체적으로 시각화
BENEFITS
  • 공장의 개별 운영을 유지함과 동시에 통합적이고 신속한 의사 결정 실현
  • 시스템 데이터의 원격 접근을 통한 업무 시간 감소 및 효율 증대
  • Interactive Operation Playback으로 품질 문제 원인 상세 파악 및 조기 해결
  • 생산 현장 3D 데이터의 Big Data 분석으로 품질 개선 및 불량 포인트 파악
FEATURE HIGHLIGHTS
통합 운영 UI